加載中........
×

Sci Rep:結合PSA分子形式和年齡的預測前列腺癌模型研究

2020/2/23 作者:AlexYang   來源:MedSci原創 我要評論0
Tags: 前列腺癌  抗原  預測模型  

前列腺特異性抗原(PSA)的診斷特異性目前仍舊是有限的。最近,有研究人員對8個抗PSA單克隆抗體(mAbs)進行了鑒定來評估不同PSA分子形式、總(t)的和自由(f)PSA和結合α1-抗胰凝乳蛋白酶PSA(PSA復合體)在前列腺癌(PCa)診斷使用中的情況。

研究人員通過PSA免疫獲得MAbs,并通過競爭性研究、ELISAs和免疫雜交進行鑒定。之后,研究人員使用上述單克隆抗體開發了敏感和特異性的ELISAs來檢測這些PSA分子形式。研究人員在301名PCa患者和764名良性前列腺增生患者中進行了檢測,并使用ROC曲線分析了區分2個小組的效果。研究發現,自由/總PSA比例(FPR)和復合/總PSA(CPR)比例能夠顯著的增加tPSA的診斷量。基于模型選擇,研究人員構建了一個多變量邏輯回歸模型來預測PCa,其中包括了將tPSA、fPSA和年齡作為預測因子,并且達到了最優的修正AUC(0.86)。研究人員指出,他們的模型在臨床實踐中具有優秀的tPSA預測能力(AUC 0.71)。

最后,研究人員指出,FPR和CPR表現出了比tPSA更好的診斷產量。另外,包括年齡、fPSA和符合PSA的PCa預測模型具有優秀的tPSA檢測效率。他們的模型能夠避免不必要的活檢,從而預防副作用和減少醫療花費。

原始出處:

Julia Oto, álvaro Fernández-Pardo, Montserrat Royo et al. A predictive model for prostate cancer incorporating PSA molecular forms and age. Sci Rep. 12 Feb 2020

本文系梅斯醫學(MedSci)原創編譯整理,轉載需授權!



小提示:78%用戶已下載梅斯醫學APP,更方便閱讀和交流,請掃描二維碼直接下載APP

所屬期刊:SCI REP-UK 期刊論壇:進入期刊論壇
版權聲明:本文系梅斯MedSci原創編譯整理,未經本網站授權不得轉載和使用。如需獲取授權,請點擊

只有APP中用戶,且經認證才能發表評論!馬上下載

web對話
最好的股票分析软件排行榜