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如何通俗地理解Family-wise error rate(FWER)和False discovery rate(FDR)

2020/2/19 作者:不詳   來源:網絡 我要評論0
Tags: FWER  統計  

Family-wise error rate(FWER),暫時還不了解比較通俗易懂的翻譯。False discovery rate(FDR),一般翻譯為錯誤發現率。在研究使用假設檢驗解決機器學習中的分類問題時,我遇到了多重假設檢驗問題。FWER和FDR正是解決這一問題的兩種方法。經過老師和師兄師姐的指導,我能夠將FDR應用于自己的問題當中,并且實驗結果也有所改善。但是,應用之后,我仍然存在一些困惑,比如FWER和FDR到底是什么,FWER和FDR怎么計算,為什么FWER和FDR能夠降低錯誤率以及如何通俗地理解二者。
為了搞清楚上述問題,我仔細研究了維基百科和網絡上的一些資料,認為通俗地理解FWER和FDR不是一件容易的事。研究者首先需要有一定的統計學假設檢驗的基礎,而且還能夠將FWER和FDR應用于實際的問題。所以,我會從假設檢驗談起,然后結合自己的問題進行探討。
假設檢驗 假設檢驗是用于檢驗統計假設的一種方法。它的基本思想是小概率思想,小概率思想是指小概率事件在一次試驗中基本上不會發生。
假設檢驗的基本方法是提出一個空假設(...

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